以下文章來源于中國儲運 ，作者本刊記者/孫富奇

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　　如今智能化的發展已然覆蓋到社會的各個行業，其中尤以物流行業最為突出，而在大件物流領域因為其承載貨品的特殊性，在智能化的發展上，相對滯緩。但2020年由日日順打造的首個大件物流智能無人倉的正式啟用，標志著大件物流領域在智能化上取得了里程碑式的發展。日前，記者再次采訪到日日順大件物流智能無人倉的打造&實施公司——科捷智能裝備有限公司常務副總徐科，從一個方案提供和打造者的角度，去探尋大件物流的智能化未來。

未來5-10年或是大件物流關鍵之年

　　在談大件物流之前，首先我們要清楚認知何為大件物流。大件物流，即大件貨物的物流運輸，是指對在體積和重量上超過一般標準貨物物流的概括稱謂。從體積而言，包括超高、超寬、超長的三超大件，以及體積不規整的普通大體積貨物物流;從重量而言，則主要是指超重貨物物流。在傳統的大件物流倉儲環節，我們能夠清晰地看到高人工參與度的表現，無論是從貨物的裝卸、輸送分揀，還是堆碼垛、配送出庫環節，基本都是人工+人工操作機械完成，人工成本負擔重、人體勞作壓力大、工作效率低下，且已不能適配和滿足電商加持下的新物流作業效率。

　　徐總表示，這種重人工模式在未來5-10年會嚴重影響企業經營的發展及大件物流行業的發展，究其原因將是社會老齡化程度加重帶來的人力資源稀缺和國民文化水平整體提升而帶來的工作不認同感。一方面是愿意選擇大件物流行業的從業員工，隨著年齡的增長無法再承受高強度的勞動作業的無奈，另一方面則是年輕勞動者不愿選擇無法體現他們勞動價值的重體力勞動型職業工作的現實(除非經濟吸引力巨大)。

　　因此，大件物流如何去解決用工難的問題，并加速由重人工模式轉為自動化運行模式，相較于其他行業就更加迫切。日日順此次智能無人倉的建成和運行，不僅為解決大件物流的行業痛點提供了現實模板，也為日日順未來數年持續領先業內加碼助力。而作為方案提供者和項目實施者的科捷智能，也讓國內外大件物流行業的參與者看到了中國制造的實力和未來。

從實際出發鋪設大件物流智能化基石

　　徐總同時提到，大件物流的智能化還要從客戶的實際需求出發，如以日日順為代表的大件物流平臺，因其平臺C(服務于C端消費者)的服務特性，訂單SKU數量大，且尺寸、重量、包裝都非標準化，因此如何更均勻的分配倉儲貨位并兼顧貨物熱點倉的需求，如何確保高價值商品的分揀和出入庫安全等問題，都是智能化無人倉打造的難點和切實需要幫助用戶解決的痛點。

　　因此在日日順首個大件物流智能無人倉中，應用了包括全景智能掃描站、關節機器人、龍門揀選機器人等多項智能設備，視覺識別、智能控制算法等人工智能技術更是實現了無人倉24小時黑燈作業。其中，龍門揀選機器人等硬件設備采用夾抱式、吸盤式的作業方式，避免對貨物造成硬性損傷，夾抱式主要針對冰箱等大型或較重的家電產品(100kg以內)；吸盤式針對中小型家電產品(80kg以內)。

　　在整套大件物流智能化解決方案中，同樣從實際出發的還有出色的立體庫倉儲系統。據了解，科捷智能打造的立體庫倉儲系統相比傳統倉儲能夠有效提升80%的堆碼垛效率，庫存利用率更是提高近4倍。徐總告訴記者：“大件物流的倉儲可以說是一門藝術，如何將各種規格、重量、包裝的貨物根據實時熱點進行貯存，且優化空間利用率，確保訂單自下達到出庫配送以最快的速度完成，科捷智能思考了許久，但慶幸的是我們找到了一套屬于客戶的定制解決方案，我們經過對客戶數據的分析及運用先進的實時大數據計算能力，通過自主軟件系統合理的規劃，實現并解決了客戶的需求和痛點。”

高端定制化打造各具特色&特點的大件物流未來

　　當被問到，大件物流智能化的未來是否從首個大件物流智能無人倉的落地運行開始便開始走向了明媚的春天時，徐總表示仍然有待觀察，因不同類型的大件物流企業對于智能化倉儲的實際需求不同，因此大件物流智能化仍有很長的道路要走。可以說日日順智能化無人倉的建成和運行為國內大件物流行業開啟了智能化的先河并提供了經驗和方向，但真正說直接復制到另外一家大件物流行業內的企業，可能又是另外一番景象和滋味了。

　　而科捷智能則將會在未來持續創新研發大件物流智能化整體解決方案，通過定制化的方式，根據每一家企業的不同經營特色和需求，切實解決其痛點，促進大件物流整體行業的前行和發展。

　　徐總也向記者透露，未來科捷智能也會關注大件物流從倉內向倉外轉換這一環節，完善大件物流全流程的物流智能化場景。他表示，智能裝車(貨)能夠進一步完善大件物流整體流程效率，并優化貨物的出場規劃，提升環節上的安全性，但需要注意的是裝車過程中如何能夠將車廂內空間充分利用，即讓裝車率達到滿載，還需要去通過算法和人工智能的優化進行提升，就當下機器裝車(貨)而言，一方面還無法達到有著多年裝卸經驗老師傅空間規劃利用率的優良效果，另一方面則是機器裝車(貨)的價格相對高昂。所以，科捷智能會在這一環節積極拓寬思路，讓智能化賦能自動裝車(貨)環節，讓其變得更具有現實場景價值和企業效益。